El producto mencionado en el título no está disponible en las tiendas, una de esas aplicaciones que escriben sentencias impuestas. Me refiero a las interfaces cerebro-máquina, que están suscitando un gran interés por parte de los investigadores debido a la posibilidad de tratar a pacientes con discapacidad en diferentes funciones y trasladar sus ideas directamente a la base escrita. Piense en lo difícil que puede ser para una persona con una lesión en la columna realizar movimientos simples. Peor: imagina lo doloroso que es cuando el daño cerebral también impide la comunicación con los demás, debido a las dificultades motoras del habla. Un ejemplo llamativo es «La mariposa de Escafandro ea», escrito a través de los movimientos oculares del periodista paralizado Jean-Dominique Pope, quien indicaba sí o no a cada carta que le entregaba su cuidador.
OK entonces. Nature dio a conocer un hito en el desarrollo de interfaces cerebro-máquina capaces de escribir bajo las órdenes del cerebro. El dispositivo se probó en un paciente con daño cerebral severo que se vio afectado por la velocidad y precisión del dispositivo. La interfaz, que está controlada por el cerebro del paciente, puede escribir 90 caracteres por minuto con una precisión del 95%. Es casi el centenar que obtenemos al escribir en mi teléfono celular, y con menos errores de los que cometí al escribir la primera versión de este texto en mi cuaderno.
Funciona de la siguiente manera: se colocan dos pequeñas placas con un centenar de alambres muy finos en la superficie del cerebro del paciente, exactamente en la zona donde se programan los movimientos de la mano. Los finos cables recogen las señales de código de 200 neuronas, lo que da como resultado una computadora capaz de aprender a reconocer los comandos neuronales de cada letra del alfabeto y escribir símbolos, vistos por el paciente.
Desde el principio, los investigadores han descubierto que los movimientos de escritura conectados eran más rápidos y fáciles de decodificar que las letras mayúsculas: el bolígrafo no toma tanto tiempo sin papel como la escritura fuera de línea. De letras, evolucionó a palabras y frases: se utilizó un algoritmo de clasificación para identificar cada oración que el paciente imaginaba que iba a ser escrita a mano.
Lo que luego apareció en las pantallas fue una versión manuscrita de las ideas que el paciente quería comunicar. Incluso después de nueve años de parálisis completa, todavía estaba grabando en su cerebro la «programación de movimientos» para escribir las veinte letras del alfabeto.
Obviamente, el gran problema con las interfaces cerebro-máquina es su naturaleza invasiva, ya que requieren un implante cerebral. Por lo tanto, los beneficios deben superar los riesgos, que es lo que apuestan los investigadores. Además, para el uso diario, la portabilidad es imprescindible. La potencia de procesamiento debe aumentarse para adaptarse a varios idiomas. ¿Ha pensado alguna vez en la dificultad de traducir ideas al tamil, uno de los idiomas del sur de la India y Sri Lanka, con 247 letras?
En cualquier caso, el uso de estas máquinas para traducir ideas directamente del cerebro al papel no se queda atrás. Redescubra la escritura, como lo hicieron los sumerios hace 5.000 años.
