Una nueva interfaz cerebro-computadora (ICC), desarrollada en UC Davis Health en EE. UU., traduce las señales cerebrales en voz con hasta un 97% de precisión: el sistema más preciso de su tipo. Un estudio sobre el ensayo se publicó en el New England Journal of Medicine e informó sobre la implantación de sensores en un hombre con un deterioro grave de la articulación vocal debido a la esclerosis lateral amiotrófica (ELA).
La esclerosis lateral amiotrófica, también conocida como enfermedad de Lou Gehrig, afecta las células nerviosas que controlan el movimiento en todo el cuerpo. La enfermedad conduce a una pérdida gradual de la capacidad para pararse, caminar y utilizar las manos. También puede hacer que una persona pierda el control de los músculos utilizados para hablar, lo que lleva a una pérdida del habla inteligible.
Se está desarrollando una nueva tecnología para restablecer la comunicación en personas que no pueden hablar debido a parálisis o afecciones neurológicas como la esclerosis lateral amiotrófica. Puede interpretar las señales cerebrales cuando un usuario intenta expresarse verbalmente y convertirlas en texto que la computadora «dice» en voz alta.
Para desarrollar el sistema, el equipo inscribió a Casey Harrell, un paciente de 45 años, en el ensayo clínico. Harrell tenía debilidad en brazos y piernas (tetraparesia). Era muy difícil entender su discurso (disartria). En junio de 2023 le implantó el dispositivo. Se colocaron cuatro juegos de 256 microelectrodos en la circunvolución frontal izquierda, un área del cerebro responsable de coordinar el habla.
En la primera sesión de formación, el sistema tardó 30 minutos en lograr una precisión del 99,6 % en palabras con un vocabulario de 50 palabras. «Nuestra tecnología ayudó a un hombre con parálisis a comunicarse con amigos, familiares y cuidadores», dijo David Brandman, neurocirujano de UC Davis. Aún falta mejorar la interfaz y probarla con más personas.
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