Investigadores del Instituto Beckman de Ciencia y Tecnología Avanzadas han desarrollado un modelo innovador de Inteligencia artificial (IA) Lo que establece nuevos estándares en el diagnóstico médico.
La innovadora herramienta no se limita a Identificación de enfermedades y tumores en exámenes médicos. -También crea «mapas del tesoro» visuales. Explica tu proceso de diagnóstico. Los responsables de este descubrimiento dijeron que este avance permite a los médicos comprender y verificar fácilmente las conclusiones de la inteligencia artificial y explicar claramente los resultados a los pacientes.
“La idea es ayudar a descubrir cáncer “La enfermedad se encuentra en sus primeras etapas, como una
“Nuestro modelo ayudará a simplificar este proceso y hacerlo más fácil para ambos. los doctores En cuanto a los pacientes”.
Publicado en la revista Transacciones IEEE sobre imágenes médicasLos resultados demuestran las capacidades del modelo y se espera que sean prometedores para el futuro. cuidado de la salud.
Detección de enfermedades mediante «mapas electrónicos»
Desafío actual Tecnologías de inteligencia artificial En medicina, era su naturaleza de “caja negra”, donde podían dar una respuesta, pero no la lógica detrás de ella. Esta opacidad ha sido un obstáculo, especialmente cuando la precisión y la confianza son tan importantes en el diagnóstico médico. El modelo de IA del Instituto Beckman resuelve este problema produciendo un mapa de equivalencia (E-map) para cada diagnóstico, que Resalta visualmente las áreas de interés que llevaron a sus conclusiones..
Este modelo ha sido probado rigurosamente en miles de imágenes médicas, lo que demuestra su capacidad para igualar la precisión de las herramientas de diagnóstico basadas en IA, al mismo tiempo que mantiene Proporciona la transparencia que tanto se necesita. Su desempeño ha sido evaluado en la detección de diversas afecciones, incluidos los primeros signos de diabetes. TumoresDegeneración macular e hipertrofia cardíaca, con resultados prometedores.
“La pregunta era: ¿Cómo podemos aprovechar los conceptos que sustentan los modelos lineales? Redes neuronales profundas no lineales «¿Se puede interpretar de esta manera?», dijo Mark Anastasio, quien codirigió el estudio.
“Este trabajo es un ejemplo clásico de cómo las ideas fundamentales pueden conducir a algunas soluciones innovadoras de modelos de negocio. Amnistía Internacional innovador.»
Los investigadores esperan que los modelos futuros puedan detectar y diagnosticar anomalías todo el tiempo. el cuerpo E incluso diferenciarlos.
“Estoy entusiasmado con los beneficios directos de nuestra herramienta para la sociedad, no solo en términos de mejorar el diagnóstico de enfermedades, sino también de aumentar la confianza y la transparencia entre las personas. los doctores «Y enfermo», añadió Anastasio.
La función de autoexplicación de su modelo de IA representa un paso adelante potencialmente importante, ya que proporciona un sistema transparente que mejora la comunicación médico-paciente y puede ser más confiable a medida que avanza. tecnología Progreso.
